一、喂语料
把 .txt 拖到这里
或
查看语料开头
二、调参数
参数越大越聪明，但越慢。笔记本建议保持默认，台式机可把维度调到 32、轮数调到 3000。
三、训练
损失（loss）往下掉 = 它在学。理论下限约 -ln(1/词表大小)，英文语料大致能掉到 2.5 以下。
四、存档与导出
不导出也没关系：训练结果会自动存在浏览器本地，关掉页面再打开还在。导出的 .py 双击就能在命令行里跟它聊天。
五、跟它聊
温度越低越保守（容易重复），越高越放飞。多聊几句它会把前面的话当上下文接着写。
把 .txt 拖到这里
或
参数越大越聪明，但越慢。笔记本建议保持默认，台式机可把维度调到 32、轮数调到 3000。
损失（loss）往下掉 = 它在学。理论下限约 -ln(1/词表大小)，英文语料大致能掉到 2.5 以下。
不导出也没关系：训练结果会自动存在浏览器本地，关掉页面再打开还在。导出的 .py 双击就能在命令行里跟它聊天。
温度越低越保守（容易重复），越高越放飞。多聊几句它会把前面的话当上下文接着写。